産業機器

Cumulocityで大規模な資産管理

今日の産業機器メーカーは、増大するプレッシャーに直面しています。顧客はリアルタイムの可視性を求め、規制当局はより強力なデータセキュリティを義務付け、老朽化したIoTプラットフォームは寿命を迎えています。同時に、保守性と稼働時間がこれまで以上に重要になっています。コンプレッサーやポンプからCNC機械や半導体装置まで、オペレーターは資産が接続され、信頼性を保つことを期待しています。

初期のIoTソリューションは、コストが高すぎる、複雑すぎる、またはスケールできないという問題に悩まされることがよくありました。そのため、メーカーは今、資産管理を簡素化し、デバイスセキュリティを確保し、データ収集を合理化し、AIによる予知保全を可能にするエンタープライズグレードのプラットフォームを必要としています。

産業界のリーダーが適応しなければならない理由

大規模な資産管理

コンプレッサー、ポンプ、タービン、重機の車両群を管理するには、手動ログやサイロ化されたシステム以上のものが必要です。顧客は機器性能のリアルタイム可視性、合理化された保守性、予防的メンテナンスを期待しています。現代のプラットフォームは資産ライフサイクル管理をAI IoTで強化し、機械の生産性を維持し、数千台の展開されたユニット全体で稼働時間を保護する必要があります。

変化する規制環境

EUデータ法やサイバーレジリエンス法などの新しい法律は、接続された機器を販売する者に新たな義務を課しています。コンプライアンスはもはや任意ではなく、データセキュリティと透明性の義務を満たさない場合、重大な罰金を科される可能性があります。これらの法律は、接続された産業機器が機密データの保護とセキュリティに焦点を当てる必要があることを意味します。

AIにとってデータハイジーンは重要

AIとMLのアプリケーションへの関心が高まる中、企業は真の課題が適切なツールを持つことだけでなく、適切なデータ（クリーンで、接続され、アクセス可能な）を持つことであることを認識しています。データハイジーンがなければ、予測モデルは失敗し、意思決定が遅くなります。

稼働時間を最大化する予知保全

顧客は決して止まらない機器を期待しています。産業機器は、故障が発生する前に問題を検出し解決する、信頼性の高い稼働時間を提供する必要があります。リアルタイム監視、異常検知、自動化されたサービスワークフローを可能にするプラットフォームは、ダウンタイムを削減するだけでなく、信頼と長期的な忠誠心を構築します。

保守性に対する顧客期待の高まり

メーカーは、保守性が今や最優先事項であると報告しています。機器は労働力不足の中でもオンラインを維持する必要があります。顧客は遠隔監視、予知保全、より迅速なトラブルシューティング、より高い稼働時間を期待しており、これらすべてには接続されたインテリジェントな資産が必要です。

数字が物語る

400億
2030年までの接続された産業IoTデバイス数
出典: ‘IoT Analytics’
24%
製造現場の機器がパブリッククラウドに接続されている割合（79%がオンサイトネットワークに接続されている一方で）
出典: ‘IoT Signals’
67%
メーカーが今後数年間で保守性が非常にまたは極めて重要であると述べている割合（スキル不足の中でも機械が稼働し続けることを確保するため）
出典: ‘Accelerate Industrial Transformation’